使用方法#

本文介绍 DeepRead 的推荐使用流程，帮助你从文章下载到 AI 问答快速上手。

快速开始#

1. 打开 DeepRead，进入 下载中心。DeepRead的启动速度较慢，通常会在10秒~30秒，请耐心等待。
2. 输入 WordPress 分类 URL。
3. 设置知识库名称（建议使用站点名或主题名）。
4. 设置下载并发数后，点击下载。
5. 下载完成后，进入 AI 对话 选择刚创建的知识库开始提问。

典型工作流#

(1) 批量下载文章#

• 使用分类页 URL https://example.com/category/your-category/，便于批量采集。
• 首次使用建议先小批量测试，确认字段和内容符合预期。
• 如果目标站点较慢，先降低并发，成功率更高。

(2) 管理本地知识库#

• 每个主题建议使用独立知识库别名，方便后续检索。
• 在文章管理中可搜索标题、预览 Markdown 内容、定位图片文件。
• 定期清理无用知识库，保持检索结果更聚焦。

(3) AI 问答与深度阅读#

• 选择一个知识库进行问答。
• 提问建议包含明确范围，例如“基于 XX 分类文章，总结 3 个核心观点”。
• 对复杂问题建议分步提问：先摘要，再追问细节与证据来源。

(4) 参数与环境配置#

在 系统设置 中配置：

• 下载文件夹：下载的文章和图片会保存在这个文件夹下，无特殊原则的话，可以保持默认值
• 跳过已下载：如果检测到一篇文章已经在本地存在，则跳过下载，可以降低目标服务器压力和节省网络流量
• 使用中国大陆 AI 模型下载镜像：如果你身处中国大陆境内，该app会下载AI大模型到本地，建议开启“使用中国大陆 AI 模型下载镜像”提升下载速度，如果你身在中国境外，请不要开启
• 并发下载数：理论上该值越大则下载效率越高，但由于目标网站往往有限速探测，有时候反而并发太高会导致下载失败，建议保持在1~3之间，1是最稳妥的
• 最小和最大请求延迟：指的是每次下载文章的间隔时间，为了尽可能模拟随机下载行为，每次间隔时间会在“最小值”和“最大值”之间随机选择
• 每页文章数：每次请求从目标网站下载的文章数，需要在效率和目标网站压力之间取得平衡，该值越小越容易下载，但下载效率越低，建议保持默认值
• 跳过阈值：下载的过程中，当检测到连续N篇文章是早前已经被下载到本地的，那么就停止本次下载行为，有助于降低目标服务器的压力
• LLM API Key：大模型服务器的密钥 (目前仅支持 DeepSeek)
• 文档检索数：当进行AI问答的时候，AI会寻找跟答案最相关的N篇本地文章作为参考，该值越大则AI越容易找到相关内容，但也会增加AI的思考时间
• 代理服务器：当你所处的网络环境极端苛刻，比如无法访问AI模型或者无法访问目标网站，你可以设置该值来中转流量

建议：

• 首次配置后先做 1-2 条短问答，确认连通性和响应速度。
• 若响应慢，优先检查模型服务状态与网络连接。

(5) 许可证激活#

• 在 许可证管理 页面输入许可信息进行激活。
• 可以查看已绑定设备列表。
• 更换设备前建议先在旧设备解除绑定。

高效使用建议#

• 将“下载”与“问答”分开批次处理，避免一次性加载过多资料。
• 对关键结论，建议回到原文进行交叉核对。